基于最大熵原理的汉语词义消歧

• 作者: 秦进 陈笑蓉
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 词义消歧 最大熵模型 有监督机器学习
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与图像处理技术
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 4011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.05.049

摘要

词义消歧是自然语言处理中亟待解决的一个方法,用于汉语词义消歧.该方法综合了词标记、词性、主题等上下文特征,并用一种统一的表示方法规范化特征形式,解决了多种不同特征之间的融合和特征的知识表示.实验对20个汉语高频多义词进行了测试,平均正确率为87%,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦进	贵州大学信息与计算机科学学院	22	288	5.0	16.0
2	陈笑蓉	贵州大学信息与计算机科学学院	68	569	12.0	21.0