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摘要:
介绍了未登录词识别在自然语言理解中的地位,针对一类典型的未登录词--专业词汇的识别进行了详细分析和阐述,并根据专业词汇的特点提出了基于双侧语料评价模型的专业词汇算法.经过实验证明该算法具有良好的准确率和召回率.
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文献信息
篇名 基于双侧语料评价模型的专业词汇识别算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 未登录词 单名词 复合名词 双侧语料评价模型
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-15,18
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 3211字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2005.09.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王桂平 浙江财经学院信息学院 8 57 3.0 7.0
2 林鹏 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (7)
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2005(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
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2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
未登录词
单名词
复合名词
双侧语料评价模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导