基于小波模糊网络的电厂汽轮发电机组故障诊断

• 作者: 刘强 刘琳 沈颂华
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 模糊理论 故障诊断 模式识别 汽轮发电机组
• 年，卷（期）: 2005,（16）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 11-15,32
• 页数: 6页
• 分类号: TM311
• 字数: 4876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2005.16.003

摘要

针对传统故障诊断方法在汽轮发电机组振动类多重并发故障诊断中的局限性,提出了小波变换与模糊理论相结合的诊断方法.采用二进离散小波变换获取有效的故障特征向量,利用模糊诊断方程进行故障模式分类.通过选择足够的样本对故障诊断方程进行训练,将代表故障的信息输入训练好的诊断方程,由输出结果即可判定故障类型.实际应用表明该方法可以有效诊断汽轮发电机组振动类多重并发故障,诊断结果全面、准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈颂华	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	52	741	14.0	26.0
2	刘强	中国矿业大学机电与信息科学学院	17	96	6.0	9.0
3	刘琳	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	7	17	2.0	4.0