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摘要:
眼睛定位在人脸识别检测过程中起着非常重要的作用.研究后发现,眼睛的灰度值在人脸所有的五官中是最高的,且具有一定的面积.文中针对人脸各器官的几何结构特征,结合眼睛灰度信息提出了一种新的眼睛定位算法:通过对灰度图像进行垂直和水平灰度投影后,能够对人脸初步定位,然后用一个相当于瞳孔大小的方形框去搜索整张脸,当落在这个框内的黑色像素的个数达到最大时,这个框的位置就是眼睛的位置.经过实验,这种算法定位准确且定位时间短.
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文献信息
篇名 基于人脸结构特征的眼睛定位算法
来源期刊 电子工程师 学科 工学
关键词 人脸检测 灰度投影 几何特征 眼睛定位算法
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 信号处理与显示技术
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2277字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4888.2005.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈丽华 上海华东师范大学信息学院 1 22 1.0 1.0
2 龚雯 上海华东师范大学信息学院 1 22 1.0 1.0
3 沈建国 上海华东师范大学信息学院 1 22 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
灰度投影
几何特征
眼睛定位算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
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