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摘要:
针对粒子群优化算法(PSO)应用于多极值点函数易陷入局部极小值,提出旋转曲面变换(RST)方法.该方法通过将被优化函数映射到一个同胚曲面上,使当前局部极小点变换为全局最大点,并保持被优化函数值在当前局部极小点以下部分的数值不变.当检测到陷入局部极小时,根据具体的优化函数,选择适当的变换参数,进行RST变换,从而得到问题的全局解.并对四个不同的测试函数进行了数值计算实验.结果表明,对于高维函数,当迭代步数相同时,旋转曲面变换粒子群优化算法与其他两种粒子群优化算法相比,具有稳定性要好,收敛速度快.
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文献信息
篇名 基于旋转曲面变换的粒子群优化方法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 粒子群 旋转曲面变换 局部极小 全局收敛
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 1946-1949,1978
页数 5页 分类号 TP183
字数 4288字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2005.12.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡上序 浙江大学智能信息工程研究所 75 1599 20.0 37.0
2 熊勇 浙江大学智能信息工程研究所 6 21 3.0 4.0
3 路文初 浙江大学智能信息工程研究所 6 67 4.0 6.0
4 莫愿斌 浙江大学智能信息工程研究所 12 185 8.0 12.0
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旋转曲面变换
局部极小
全局收敛
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期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
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