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摘要:
乐音音符识别和自动记谱在音乐创作领域和音乐数据库检索技术中有很重要的应用价值,但目前还没有比较成熟的乐音音符识别方法.该文通过深入研究乐音的物理特性和音乐特性,提出一种识别乐音音符的方法,该方法实现在频域的精确定位,取得了非常好的识别效果,具有较高的应用价值.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 FRED和DWT在乐音音符识别中的应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 乐音音符识别 端点检测 小波变换
年,卷(期) 2005,(18) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 191-193,211
页数 4页 分类号 TP391.4|TP311.1
字数 3310字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.18.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨丹 重庆大学软件学院 129 2000 24.0 39.0
2 文俊浩 重庆大学软件学院 132 1224 19.0 25.0
3 徐国庆 重庆大学软件学院 5 31 4.0 5.0
7 王彬洁 2 18 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (21)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (9)
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1980(1)
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2005(0)
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2019(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
乐音音符识别
端点检测
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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