基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了网络入侵检测技术;分析了数据挖掘中的聚类算法在网络入侵异常检测中的应用,给出了系统的总体模型设计,并分析了各个模块的功能;通过实验结果中验证了该方法的有效性.
推荐文章
动态聚类算法在网络入侵检测中的应用
聚类
聚类中心
距离
迭代
入侵检测
改进支持向量聚类在网络入侵检测中的应用研究
入侵检测
无监督聚类
支持向量聚类
相似度异构距离度量
支持向量机在网络异常入侵检测中的应用
网络入侵检测
异常检测
支持向量机
统计学习理论
基于商空间粒度聚类的异常入侵检测
商空间
粒度计算
聚类
异常入侵检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 聚类在网络入侵的异常检测中的应用
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 异常检测 数据挖掘 聚类
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TP3
字数 3868字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2005.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严晓光 华中科技大学机械科学与工程学院 39 432 13.0 19.0
2 褚学征 华中科技大学软件学院 4 40 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (23)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (31)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2008(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2009(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
异常检测
数据挖掘
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
论文1v1指导