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摘要:
基于MPI消息传递实现了多点源高斯扩散模型的并行编程,以数据的分布存储作为区域划分的依据,实现了计算量的负载平衡;通过对算法的改进实现了粗粒度计算,大大减少通信量,提高了程序的执行效率,并对串行计算和并行计算的结果进行了比较.研究结果表明,将并行计算应用于多点源污染物浓度计算是可行的,并获得较高的加速比,并行效率最高达97.5%,与单机相比,不仅可以提高运行速度,大大缩短计算时间,而且可以扩大计算规模.
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文献信息
篇名 基于MPI的大气污染扩散模型的并行计算研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 并行计算 大气污染扩散 加速比
年,卷(期) 2005,(22) 所属期刊栏目 专题论文
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 TP301
字数 4584字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.22.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王远飞 华东师范大学地理信息科学教育部开放实验室 23 350 9.0 18.0
2 姚丽萍 华东师范大学地理信息科学教育部开放实验室 2 29 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
并行计算
大气污染扩散
加速比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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