多传感器数据融合在涂层厚度检测中的应用

• 作者: 宁小倩 赵锐 郑贵省 郭强
• 来源期刊: 传感器技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 数据融合 电感传感器 涂层厚度
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 实用技术
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: TP21
• 字数: 2144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2005.06.028

摘要

在涂层厚度测量的过程中,电感传感器的输出值存在对温度的交叉灵敏度,为消除温度对测量数据的影响,提出了一种基于神经网络的多传感器数据融合技术处理方法,该方法以传感器的输出值与温度值作为网络的输入,通过对网络的训练达到消除非目标参量-温度的影响.通过对融合前后的数据进行比较分析,表明该方法大大降低了交叉干扰,有效提高了测量精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵锐	军事交通学院基础部	32	253	6.0	15.0
2	郑贵省	天津大学电气与自动化工程学院	4	11	3.0	3.0
3	郭强	军事交通学院基础部	9	28	4.0	5.0
4	宁小倩	军事交通学院基础部	2	11	2.0	2.0