优化的径向基-循环子空间网络为药物定量构效关系建模

• 作者: 叶子清 吴晓华 李剑 陈德钊
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 径向基网络 遗传算法 优进策略 循环子空间回归 定量构效关系 参数优化
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 767-771
• 页数: 5页
• 分类号: O6
• 字数: 4065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2005.06.006

摘要

径向基-循环子空间回归(RBF-CSR)网络,保留了径向基-偏最小二乘(RBF-PLS)网络的优点,且可在更广的范围内选择最优模型,但仍存在着参数难以确定,计算量大等问题.对此,本研究兼顾网络模型的拟合与预测性能,采用具有高效全局搜优能力的优进遗传算法(EGA)优化网络参数,构建为EGA-RBF-CSR方法,并将其成功应用于苯乙酰胺类除草剂的构效关系(QSAR)建模,效果良好,显示出很强的学习能力,所建模型具有良好的预报性能和稳定性,并优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李剑	浙江大学化工系仿真中心	36	514	14.0	21.0
2	陈德钊	浙江大学化工系仿真中心	112	1957	24.0	38.0
3	吴晓华	浙江大学化工系仿真中心	20	413	12.0	20.0
4	叶子清	浙江大学化工系仿真中心	1	6	1.0	1.0