基于模糊神经网络的单相自适应重合闸

• 作者: 李天云 聂宏展 董爽 赵妍
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 单相自适应重合闸 瞬时性故障 永久性故障 模糊神经网络 电力系统
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 开发与应用技术
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TM771
• 字数: 4257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2005.10.016

摘要

将模糊神经网络应用于单相自适应重合闸中,以模糊理论和人工神经网络理论为基础构造了一个多输入模糊神经网络,用于识别瞬时性故障与永久性故障.该网络以取大取小运算部分代替了乘积求和运算,并采用了从样本中获取模糊规则的方法.利用Matlab进行了大量仿真实验,验证了该方法的可行性与准确性;在仿真的基础上,将多输入模糊神经网络与BP神经网络进行了比较,证明了多输入模糊神经网络在单相自适应重合闸中应用的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵妍	东北电力学院电力工程系	22	982	9.0	22.0
2	李天云	东北电力学院电力工程系	82	2334	22.0	47.0
3	聂宏展	东北电力学院电力工程系	25	358	10.0	18.0
4	董爽	东北电力学院电力工程系	14	124	5.0	11.0