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摘要:
粒子群优化算法是一种新颖的智能优化方法,在一些调度优化问题中得到了广泛的运用.利用粒子群优化算法来解决水量调度方案优化问题,可以充分发挥智能算法寻优的特点,进行流域内不同用水单元之间用水量的合理分配.结合塔里木河流域水资源统一管理和调度,粒子群优化算法的应用步骤为:①确定数学模型;②确定约束条件;③选择算法参数;④利用Matlab程序对粒子及其速度进行编码.
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文献信息
篇名 粒子群优化算法在水量调度方案优化中的应用
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 方案优化 水量调度 塔里木河 智能算法 粒子群优化算法
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 水文·泥沙
研究方向 页码范围 26-27,52
页数 3页 分类号 TV213.4
字数 2671字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2005.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田富强 清华大学水利水电工程系 58 908 15.0 29.0
2 胡和平 清华大学水利水电工程系 93 1644 23.0 39.0
3 赵晓军 清华大学水利水电工程系 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
方案优化
水量调度
塔里木河
智能算法
粒子群优化算法
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