基于小波分析和非线性PCA的图像压缩算法

• 作者: 岳振军 李三平
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 非线性主成分分析 重构 图像压缩
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1532-1535
• 页数: 4页
• 分类号: TN941.3
• 字数: 3043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.09.011

摘要

提出一个基于小波分析和非线性PCA(nonlinear principal component analysis,NLPCA)的图像压缩算法,该算法通过对小波分解系数的能量大小对各个小波子图进行分类,然后用具有高强压缩能力的NLPCA对各类子图进行不同程度的压缩.其主要特点是在高压缩比条件下能达到很高的图像重构信噪比.实验结果表明该算法性能良好,在压缩比为93.1时其图像重构信噪比都能达到30以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳振军	解放军理工大学理学院	37	214	7.0	14.0
2	李三平	解放军理工大学通信工程学院	4	28	3.0	4.0