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摘要:
对电视节目个性化技术的多个方面进行了研究,包括电视节目个性化的体系结构,实现电视节目个性化的关键技术:特征表示、用户兴趣学习和节目推荐,以及电视节目个性化系统的性能评价机制,并展望进一步的研究工作.
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内容分析
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文献信息
篇名 电视节目个性化技术的研究
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 电视节目 个性化 特征表示 用户兴趣学习 节目推荐
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 分布式处理技术与嵌入式系统
研究方向 页码范围 105-110
页数 6页 分类号 TP391
字数 8106字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2005.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周兴社 西北工业大学计算机学院 251 2217 23.0 35.0
2 谷建华 西北工业大学计算机学院 72 696 15.0 22.0
3 张勇 西北工业大学计算机学院 116 653 13.0 20.0
4 於志文 西北工业大学计算机学院 78 682 12.0 24.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (442)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (10)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
电视节目
个性化
特征表示
用户兴趣学习
节目推荐
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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11026
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