主元空间中的故障分离与识别方法

• 作者: 王海清 蒋宁
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 主元分析 产品质量控制 故障分离 故障识别
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 659-663
• 页数: 5页
• 分类号: TQ02|TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2005.04.018

摘要

主元分析 (PCA)作为数据驱动的一种统计建模方法,在化工产品质量控制与故障诊断方面得到广泛研究和应用.在故障重构技术的基础上,研究了基于T2统计量的故障分离和识别问题,分别获得了主元空间中故障可分离和识别的理论条件.以双效蒸发过程为例,对该生产过程中的10种不同故障进行仿真监测分析,证实了所获理论结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海清	浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制技术研究所	39	500	11.0	21.0
2	蒋宁	浙江工业大学化工机械设计研究所	22	111	7.0	9.0