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摘要:
视频对象分割算法的性能好坏将直接影响MPEG-4编码产品的质量.连续两次差分后自适应处理,对差分图像取交集获得运动对象的边界,形态学处理后获得二值分割掩模进而提取运动目标.基于改进的Hausdorff距离度量法对后续帧中视频对象进行跟踪.实验结果证明,该方法能够从背景不变的图像序列中较好的提取出运动对象,具有较强的鲁棒性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于目标匹配的视频对象跟踪算法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 MPEG-4 对象分割 对象跟踪 数学形态学 Hausdorff距离
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 3277字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2005.07.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔冬 燕山大学电子与通信工程系 14 86 5.0 9.0
2 顾广华 燕山大学电子与通信工程系 30 191 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
MPEG-4
对象分割
对象跟踪
数学形态学
Hausdorff距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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