基于本体的文档自动分类系统的研究

• 作者: 王卫东 王英林
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 知识管理 企业本体 文档分类 语义检索
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2005.04.052

摘要

讨论了基于本体的文档自动分类系统的意义,给出了系统的框架.利用现有的文档自动分类技术,结合领域本体的分类词汇为文档建立索引.研究人工分类、机器学习分类的结合方法,提出基于"分类-使用-调整"逐步求精的分类方法.结合企业知识管理需求,开发了原型系统,进行了初步验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王英林	上海交通大学计算机系	39	530	12.0	22.0
2	王卫东	上海交通大学计算机系	5	273	4.0	5.0