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摘要:
综合利用Contourlet变换和递归Cycle Spinning,提出一种新的图像去噪方法.由于Contourlet变换缺乏平移不变性,直接进行Contourlet系数阈值图像去噪会产生伪吉布斯现象(导致图像失真),本文引入递归Cycle Spinning来有效地消除这种由于Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果显示,与小波递归Cycle Spinning图像去噪等方法相比,该方法明显改善图像视觉效果,显著提高图像的PSNR值.
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文献信息
篇名 一种基于Contourlet递归Cycle Spinning的图像去噪方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 小波变换 Contourlet变换 递归Cycle Spinning 图像去噪
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 2044-2046
页数 3页 分类号 TP391
字数 2819字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.11.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁栋 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 153 1898 21.0 37.0
2 鲍文霞 安徽大学电子科学与技术学院 56 472 11.0 20.0
3 屈磊 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 19 354 9.0 18.0
4 高清维 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 54 723 14.0 26.0
5 沈敏 安徽大学电子科学与技术学院 2 149 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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小波变换
Contourlet变换
递归Cycle Spinning
图像去噪
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1962
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