基于BP神经网络固相流量的在线检测

• 作者: 潘笑 韩伟
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 气固两相流 在线测量 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 431-433
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.05.012

摘要

气固两相流中固相流量的在线测量对气固两相流工业过程的检测和控制具有重要的意义.现以电厂煤粉气力输送的气固两相流中煤粉质量的在线测量为背景,提出基于神经网络的固相质量流量的测量方案,并对使用的BP算法进行几点改进.最后实验结果表明,这种基于神经网络的固相质量流量测量方案是行之有效的,并且具有简单易行和普遍适用的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘笑	武汉大学动机学院自动化系	47	446	11.0	20.0
2	韩伟	武汉大学动机学院自动化系	13	40	4.0	6.0