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摘要:
利用三层BP神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,突破传统上基于统计学方法进行预测的限制,设计了一种体现时序的多因素动态时间序列神经网络预测模型,并将模型运用于某医院年收治病人数的预报.通过仿真实验结果表明,应用BP网络预测方法不仅可行,而且有更好的预测精度.
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文献信息
篇名 BP神经网络在医院多因素时间序列预测中的应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 多因素时间序列 BP神经网络 预测模型
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 38-39
页数 2页 分类号 TP3
字数 3465字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2005.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶明全 皖南医学院计算机教研室 86 416 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
多因素时间序列
BP神经网络
预测模型
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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