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摘要:
提出了二维属性直方图的概念,进而提出了一种基于二维属性直方图的图像自动阈值化方法.该方法通过构造属性集,确定相应的二维属性直方图,利用二维属性直方图的Otsu算法确定灰度阈值.为了说明该方法的适用性和性能,将其用于一种海底小目标图像阈值化.作为比较,也给出了利用一维属性直方图的Otsu算法阈值化的结果.结果表明:该方法适用于直方图不是理想双峰形状的图像,它比一维属性直方图的Otsu算法抗干扰性更强,分割效果更好.
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内容分析
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文献信息
篇名 利用二维属性直方图的Otsu自动阈值分割方法
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 图像处理 阈值 属性直方图 图像分割 Otsu算法
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 图像与模式识别
研究方向 页码范围 739-742
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2501字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-0086.2005.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭海涛 天津大学电子信息工程学院 16 248 8.0 15.0
5 田坦 哈尔滨工程大学水声工程学院 46 638 13.0 24.0
6 张春田 天津大学电子信息工程学院 54 1428 18.0 37.0
7 王连玉 12 182 3.0 12.0
8 孙鹤泉 天津大学电子信息工程学院 4 92 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
阈值
属性直方图
图像分割
Otsu算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
总下载数(次)
11
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