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摘要:
综述国内外机器视觉技术在农业植保领域的应用进展,分析机器视觉技术在农作物病虫害自动识别与诊断的应用前景,指出目前尚需解决的难点和研究方向.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的农业植保技术研究进展
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 植物保护 机器视觉 检测 识别
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 143-146
页数 4页 分类号 S431.9|TN911.73
字数 4375字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.08.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅泽田 235 4196 33.0 54.0
2 李志刚 4 71 4.0 4.0
3 李丽勤 3 83 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (216)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (32)
同被引文献  (154)
二级引证文献  (233)
1948(1)
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1996(2)
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1998(5)
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1999(5)
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2001(4)
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2004(1)
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  • 二级参考文献(0)
2005(1)
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  • 二级参考文献(0)
2005(1)
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  • 二级参考文献(0)
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2007(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2008(7)
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2009(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2010(11)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(7)
2011(25)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(24)
2012(22)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(20)
2013(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2014(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2015(33)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(30)
2016(20)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(18)
2017(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
2018(33)
  • 引证文献(5)
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2019(34)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(33)
2020(22)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(20)
研究主题发展历程
节点文献
植物保护
机器视觉
检测
识别
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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