粒子群优化算法的研究进展

• 作者: 郭文忠 陈国龙
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化群智能 优化
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 7-8
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2005.04.003

摘要

粒子群优化算法是一类新兴的基于群智能的随机优化算法,同其它的进化算法相比,其最具吸引人的特征是简单容易实现和更强的全局优化能力.本文介绍了PSO算法的研究现状,并讨论了PSO将来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国龙	福州大学数学与计算机科学学院	120	1286	19.0	32.0
2	郭文忠	福州大学数学与计算机科学学院	87	993	17.0	29.0