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基于统计学的延迟时间获取
基于统计学的延迟时间获取
作者:
徐健辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
传统统计学
关联规则
算法
摘要:
统计学在经济分析中的应用已经相当成熟,随着信息技术的发展,数据挖掘在经济分析中的应用也越来越被看重.本文通过一个经济学上的简单例子:基于传统的统计学的分析方法,结合数据挖掘的延迟关联规则算法,将传统的分析方法加以改进,以更适应现在社会经济的发展.
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文献信息
篇名
基于统计学的延迟时间获取
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
传统统计学
关联规则
算法
年,卷(期)
2005,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
19-21
页数
3页
分类号
TP311.1|TP312
字数
1906字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2005.01.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐健辉
华南理工大学软件学院
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3
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引文网络
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节点文献
传统统计学
关联规则
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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