原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
UC轧机液压弯辊系统的数学模型具有很强的时变性和不确定性,是典型的非线性过程;针对UC轧机液压弯辊系统的特性,提出模糊神经网络模型参考自适应控制策略,并将其应用到液压弯辊控制系统中;仿真结果表明,模糊神经网络模型参考自适应控制能够很好的跟踪参考模型的设定,系统的响应快.
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文献信息
篇名 FNN模型参考自适应控制在轧机液压弯辊系统中的应用
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 液压弯辊 模糊神经网络 BP网络 模型参考自适应控制
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 1396-1399
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.12.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建更 北京工业大学电子信息与控制工程学院 44 345 9.0 17.0
2 乔俊飞 北京工业大学电子信息与控制工程学院 181 1883 22.0 31.0
3 王笑波 宝钢技术中心自动化所 14 166 8.0 12.0
4 陈丽 北京工业大学电子信息与控制工程学院 5 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
液压弯辊
模糊神经网络
BP网络
模型参考自适应控制
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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