采用Bayes多传感器数据融合方法进行目标识别

• 作者: 张剑云 王俊林
• 来源期刊: 传感器技术
• 学科: 工学
• 关键词: Bayes 多传感器 数据融合 识别
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 前沿技术
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 2806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2005.10.029

摘要

详细叙述了采用基于Bayes数据融合方法的基本原理、融合模型.利用Bayes多传感器数据融合方法,对一个目标类型和属性融合的应用实例进行计算.分别用Bayes公式计算出两次融合的概率值.从计算结果可以看出:提高了目标识别的概率,降低了不确定的概率,说明这种方法可以达到较高的识别率,是目标类型和属性识别的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张剑云	解放军电子工程学院信息工程系	62	394	12.0	16.0