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摘要:
数据仓库中的数据组织方式不同于传统数据库,为了实现对数据仓库中多维数据的访问,文中提出了一种利用关系数据库的工业标准SQL来实现数据仓库中多维数据分析的方法,详细描述了实现的过程,并将其应用到KDOLAP工具的开发中.
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文献信息
篇名 基于SQL的OLAP多维数据分析
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 数据仓库 OLAP 多维数据 SQL
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、软件技术
研究方向 页码范围 66-68,72
页数 4页 分类号 TP311.132.3
字数 5007字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐义峰 29 299 10.0 16.0
3 诸葛理绣 18 107 5.0 10.0
4 徐云青 22 259 9.0 15.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
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参考文献  (2)
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1993(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
OLAP
多维数据
SQL
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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