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小波变换与FFT联合识别乐音
小波变换与FFT联合识别乐音
作者:
徐国庆
杨丹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波变换
快速傅立叶变换
乐音识别
摘要:
单一音符是规则的周期信号,利用FFT可以获得最佳频域分辨.但由于乐音的谐波成分非常丰富,直接实施FFT无法准确检测基音.笔者首次提出小波变换DWT和FFT结合的乐音音符识别方法,该方法充分利用了DWT的低通分解迅速、低频近似信号的平滑性好等优点,实现了乐音基音频率的精确识别,是乐音音符识别的一个很好的方法.
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
小波变换与FFT联合识别乐音
来源期刊
重庆大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
小波变换
快速傅立叶变换
乐音识别
年,卷(期)
2005,(12)
所属期刊栏目
计算机·通信·自动化
研究方向
页码范围
51-54
页数
4页
分类号
TP391.4
字数
2507字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-582X.2005.12.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨丹
重庆大学软件学院
129
2000
24.0
39.0
2
徐国庆
重庆大学软件学院
4
27
3.0
4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
快速傅立叶变换
乐音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
主办单位:
重庆大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-582X
CN:
50-1044/N
开本:
大16开
出版地:
重庆市沙坪坝正街174号
邮发代号:
78-16
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
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