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摘要:
单一音符是规则的周期信号,利用FFT可以获得最佳频域分辨.但由于乐音的谐波成分非常丰富,直接实施FFT无法准确检测基音.笔者首次提出小波变换DWT和FFT结合的乐音音符识别方法,该方法充分利用了DWT的低通分解迅速、低频近似信号的平滑性好等优点,实现了乐音基音频率的精确识别,是乐音音符识别的一个很好的方法.
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文献信息
篇名 小波变换与FFT联合识别乐音
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 快速傅立叶变换 乐音识别
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 计算机·通信·自动化
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2507字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2005.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨丹 重庆大学软件学院 129 2000 24.0 39.0
2 徐国庆 重庆大学软件学院 4 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
快速傅立叶变换
乐音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
论文1v1指导