应用广义简约梯度算法增强遗传算法求解化工冶金相平衡

• 作者: 张会刚 朱庆山
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 相平衡计算 Gibbs自由能最小化 遗传算法 简约梯度法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 1035-1040
• 页数: 6页
• 分类号: TQ02
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2005.06.014

摘要

研究可靠的相平衡计算对化工冶金过程有很重要意义,本文采用广义简约梯度法(GRG)来增强遗传算法(GA)用于相平衡计算过程,在遗传算法演化快结束时引入GRG算子,演化结束后使用GRG精修结果,克服了GA局部搜索能力不强的缺点,加快了搜索速度.KCl-FeCl2体系相平衡计算结果显示这种混合算法(Hybrid Algorithms)能够提高GA效率的同时保留了全局收敛的优点,因此其在化工冶金相平衡计算中将有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱庆山	中国科学院过程工程研究所多相反应实验室	51	510	14.0	20.0
2	张会刚	中国科学院过程工程研究所多相反应实验室	4	11	2.0	3.0