帧间差分与背景差分相融合的运动目标检测算法

• 作者: 曹倩霞 朱明旱 罗大庸
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 视频图像序列 高斯模型 运动目标检测 阴影检测
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 215-217
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.03.006

摘要

针对视频序列中运动目标检测进行了研究,提出了一种将帧间差分和背景差分相互融合的运动目标检测算法,首先选取一帧作为背景帧,确立每一个象素点的高斯模型;然后对相邻两帧进行差分处理,区分出变化的区域和没有发生变化的区域,没有发生变化的区域更新到背景帧中,发生变化的区域与背景模型进行拟合,区分出显露区和运动目标,将显露区以很大的更新率收入到背景帧中.该方法允许在有运动物存在的情况下进行建模,实验表明该方法准确率高,运算速度快,能满足实时检测的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱明旱	中南大学信息科学与工程学院	13	372	9.0	13.0
2	罗大庸	中南大学信息科学与工程学院	139	1870	21.0	37.0
3	曹倩霞	中南大学信息科学与工程学院	4	235	3.0	4.0