基于小波变换的核磁共振图像去噪方法

• 作者: 刘时进 王正强 王芸
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 小波变换 去除噪声 阈值 核磁共振图像(MRI)
• 年，卷（期）: 2005,（14）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 63-64,67
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.74
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.14.023

摘要

核磁共振图像(MRI)在医学诊断上具有重要的意义,但由于受成像方法限制,图像中一些重要的信息常被噪声所淹没,因此对核磁共振图像进行去噪处理是十分必要的.利用基于小波多尺度分解阈值去除MRI图像噪声可以取得较好的效果.在阈值选取上是根据小波分解后每层的特性,对各层分别选取,将此方法与基于Donoho软阈值去噪进行对比,发现此方法可以有效降低噪声,同时比较好地保持图像细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘时进	华中师范大学物理科学与技术学院	9	73	5.0	8.0
2	王芸	华中师范大学物理科学与技术学院	3	30	3.0	3.0
3	王正强	华中师范大学物理科学与技术学院	3	17	2.0	3.0