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摘要:
给出了一种求解约束规划问题的新解法.新方法将约束规划问题转化成两个目标优化问题,并对转化后的多目标优化问题设计了一种新型多目标粒子群优化算法(MOPSO).数据实验表明该算法对带约束的规划问题求解是非常有效的.
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文献信息
篇名 解约束规划问题的新型多目标粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 约束规划 新模型 粒子群算法
年,卷(期) 2005,(23) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号 TP18
字数 3411字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.23.026
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘淳安 宝鸡文理学院数学系 50 419 12.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
约束规划
新模型
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
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