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解约束规划问题的新型多目标粒子群优化算法
解约束规划问题的新型多目标粒子群优化算法
作者:
刘淳安
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
约束规划
新模型
粒子群算法
摘要:
给出了一种求解约束规划问题的新解法.新方法将约束规划问题转化成两个目标优化问题,并对转化后的多目标优化问题设计了一种新型多目标粒子群优化算法(MOPSO).数据实验表明该算法对带约束的规划问题求解是非常有效的.
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篇名
解约束规划问题的新型多目标粒子群优化算法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
约束规划
新模型
粒子群算法
年,卷(期)
2005,(23)
所属期刊栏目
学术探讨
研究方向
页码范围
87-89
页数
3页
分类号
TP18
字数
3411字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2005.23.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘淳安
宝鸡文理学院数学系
50
419
12.0
18.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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约束规划
新模型
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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