挖掘概念类之间的相互作用关系

• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则挖掘 聚类 类间桥
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与图像处理
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 6313字
• 语种: 中文

摘要

一条关联规则是有趣的如果它满足最小支持度和可信度的限制.这导致大量平凡的规则产生.设计一个算法挖掘这样的有趣规则,它的前件和后件分别属于不同的概念类,称这种规则为类间桥.类间桥在行销中的交叉销售,生物工程中的嫁接,化学中的合成等应用中有重要的应用价值.