基于MAR模型的SAR图像的聚类分割

• 作者: 杨政 田铮
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 合成孔径雷达图像 多尺度自回归模型 聚类分割 斑点
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 156-158
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.09.056

摘要

合成孔径雷达(SAR)图像中的斑点噪声是SAR图像处理困难的主要原因,如何抑制斑点噪声及图像处理一直是SAR图像研究的热点.根据SAR图像的成像机理,采用能够描述不同尺度(分辨率)下固有特性的多尺度自回归(MAR)模型,提出一种有效的多尺度抑制斑点噪声和分割方法.首先对SAR图像多分辨率序列建立MAR模型,然后依据模型对SAR图像抑制斑点噪声,重构,最后用Ward聚类分割方法对SAR图像进行分割、比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田铮	西北工业大学数学与信息科学系	164	1005	15.0	22.0
5	杨政	西北工业大学数学与信息科学系	9	56	3.0	7.0