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摘要:
自组织特征映射(SOFM)网络利用神经元权值向量表示输入数据的结构、具有较好的分类能力.本文针对电力调度员培训仿真系统(DTS)的培训评估,根据模式分类的思想,提出了基于自组织神经网络的智能评估方法,使仿真培训结果的评价客观化、自动化,在南阳电力调度员培训仿真系统中的应用验证了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于SOFM的调度员培训仿真系统智能评估
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 自组织特征映射 调度员培训仿真系统 智能评估
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 研究与方法
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 1859字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2005.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董朝霞 华中科技大学水电与数字化工程学院 43 467 14.0 20.0
2 王积新 华中科技大学水电与数字化工程学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自组织特征映射
调度员培训仿真系统
智能评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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