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摘要:
为了克服强单音干扰条件下传统的线性预测滤波方法抗干扰性能不佳的问题,提出了一种联合奇异值分解(SVD)和非线性滤波抑制直接序列扩频通信(DS/SS)中单音干扰的方法,建立了相应的系统模型,并与传统的线性和非线性滤波器的误码率进行了比较.仿真结果表明,基于SVD的非线性滤波算法对干扰有很强的抑制能力,较好地改善了系统的性能.
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文献信息
篇名 基于奇异值分解的非线性滤波算法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 奇异值分解 非线性滤波 扩频通信 最小均方
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 无线电电子学、电信技术
研究方向 页码范围 626-628
页数 3页 分类号 TN914.4
字数 2318字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2005.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡光锐 上海交通大学电子工程系 130 1646 20.0 35.0
2 许光辉 上海交通大学电子工程系 8 29 3.0 5.0
3 宋阳 上海交通大学电子工程系 11 39 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
奇异值分解
非线性滤波
扩频通信
最小均方
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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