遗传算法与最优电源规划

• 来源期刊: 电源世界
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 电源规划 最优 自适应控制 数字串 搜索方法 全局优化 生物进化 组合优化 规划设计
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 页码范围: 25-26
• 页数: 2页
• 分类号: TM715

摘要

遗传算法（Genetic Algorithm，简称GA）是美国J．Holland教授根据生物进化的模型提出的一种全局优化搜索方法，近年来在组合优化、自适应控制、规划设计等领域获得迅速发展和广泛应用，其最大特点在于演算简单，只是复制数字串，交换部分数字串，或改变数字串中的某一位。遗传算法尤其适用于处理传统优化算法难以解决的复杂的和非线性的问题，在电力规划、水火电优化调度、无功优化和电力市场等方面获得了较多的应用。