应用SVR的陀螺漂移误差系数预测

• 作者: 刘光斌 焦巍 王雪梅
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 支持向量机 支持向量回归 漂移误差系数 预测
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 相关技术(3)
• 页码范围: 394-396
• 页数: 3页
• 分类号: TJ765.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.04.129

摘要

针对目前小样本容量的陀螺漂移误差系数预测精度不高的问题,文中采用支持向量回归算法对陀螺漂移误差系数进行了预测研究,并以某型陀螺某项漂移误差系数的历史数据为例进行了预测.结果表明,应用支持向量回归算法进行陀螺漂移误差系数预测,能够给出良好的预测结果,且预测值和实际值之间达到高度拟合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦巍		17	112	6.0	10.0
2	刘光斌		164	1462	18.0	30.0
3	王雪梅		26	78	5.0	7.0