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摘要:
大坝原型观测数据本身包含了丰富的信息,内在反映了监测项目之间的某种客观关系.基于此,应用PCA法及PPA法建立了确定大坝安全评价信息权重的正分析模型,一方面能够对数据进行降维处理,另一方面能挖掘数据内在信息,提取指标的相对重要性;并基于最优化准则,建立了信息赋权整合模型,解决了多种数学方法计算结果不一致性问题,最大限度地保持原始信息的完整性.
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文献信息
篇名 大坝安全信息权研究
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 大坝安全评价 信息赋权 PCA算法 PPA算法
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 水工建筑
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TV698.1
字数 2668字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0860.2005.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪云 河海大学水利水电工程学院 6 24 3.0 4.0
2 张民 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (2)
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2014(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大坝安全评价
信息赋权
PCA算法
PPA算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电技术
月刊
1000-0860
11-1757/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
2-426
1959
chi
出版文献量(篇)
7729
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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