一种基于时频分析的盲信号分离算法

• 作者: 何文雪 王林 谢剑英
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲分离 时频分析 模糊函数 联合对角化
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 2061-2065
• 页数: 5页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 4042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2005.12.031

摘要

利用模糊函数的时频分布特征选取时频点,提出一种新的时频域盲信号分离算法.与传统的维纳时频分布相比,不仅显著缩小了时频点的选择范围,而且不需要设定阈值.算法利用一种非正交联合对角化方法求取分离矩阵,在原始信号具有互相关的情况下也能达到良好的分离性能.仿真试验表明,该算法计算量小,分离精度高,可实现高斯源或相关源信号的盲分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢剑英	上海交通大学电子信息与电气工程学院	240	3885	31.0	52.0
2	何文雪	青岛大学自动化工程学院	30	131	7.0	10.0
3	王林	上海交通大学电子信息与电气工程学院	59	451	12.0	19.0