小波网络参数初始化研究及应用

• 作者: 孙守亮 江铭炎
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 可变尺度 熵函数 信道均衡
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.6
• 字数: 2668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2005.07.034

摘要

基于小波神经网络,文中提出了可变尺度小波神经网络,可减少隐层神经元数目,精简网络结构.为防止网络训练陷入局部最小点,提出使用熵函数作为网络的代价函数,并将基于熵函数的可变尺度小波神经网络应用于通信信道均衡.仿真实验表明所提方法比线性均衡器具有更好的抗非线性能力,与传统的小波神经网络相比可减少网络神经元个数和迭代次数,并能使网络收敛到全局最小点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江铭炎	山东大学信息科学与工程学院	41	489	11.0	20.0
2	孙守亮	山东大学信息科学与工程学院	1	9	1.0	1.0