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摘要:
将Web服务日志进行扩展,以基于Web的产品3D模型浏览的操作日志和客户基本信息作为源数据,建立了客户操作模型,采用FP-growth关联规则分析方法,挖掘客户对产品及产品系列的兴趣度,为企业制定相应的产品开发策略和市场营销策略提供决策支持.
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文献信息
篇名 基于产品3D模型点击流的客户行为分析
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 点击流 日志扩展 FP-growth 兴趣度
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 2940-2942
页数 3页 分类号 TP391
字数 3009字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈新 广东工业大学信息工程学院 205 2400 22.0 38.0
2 陈新度 广东工业大学信息工程学院 163 1019 15.0 22.0
3 谢凌 广东工业大学信息工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (21)
参考文献  (2)
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2000(2)
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2007(8)
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2013(4)
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2015(7)
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2017(2)
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2018(1)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
点击流
日志扩展
FP-growth
兴趣度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
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20189
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