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摘要:
基于人工神经网络技术对覆盖件模具表面激光硬化虚拟过程的仿真建模,结合几何因素分析了模型的主要影响参数,对BP网络的结构和训练进行了说明.预测了激光表面硬化的加工效果(表面硬度、硬化层深、相对耐磨性和表面粗糙度),实现激光加工工艺参数的优化,为实际生产和加工提供了依据.并以C语言为开发语言,利于实现各平台间的集成.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 神经网络在覆盖件模具表面激光硬化虚拟过程中的应用
来源期刊 金属热处理 学科 工学
关键词 人工神经网络 覆盖件模具 激光表面硬化 过程仿真
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP183
字数 2983字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-6051.2005.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 虞钢 中国科学院力学研究所 76 804 15.0 25.0
2 张桃红 中国科学院力学研究所 3 20 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
覆盖件模具
激光表面硬化
过程仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金属热处理
月刊
0254-6051
11-1860/TG
大16开
北京市海淀区学清路18号北京机电研究所内
2-827
1958
chi
出版文献量(篇)
10103
总下载数(次)
47
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