具有改进变异的遗传算法在无功优化中的应用

• 作者: 向为 蒋晏如 谢雁鹰 黄纯
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 遗传算法 灵敏度分析 优化变异
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 31-34,38
• 页数: 5页
• 分类号: TM714.3
• 字数: 4117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2005.09.008

摘要

遗传算法是一种基于自然规律选择的优化方法,在电力系统的无功优化中得到了广泛的研究.该文在对遗传算法随机变异研究基础上,结合电力系统无功优化的特征,提出了优化变异,即以目标函数的灵敏度系数向量来修正变异方向,加快搜索速度.并对IEEE14节点系统进行了计算,其结果验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄纯	湖南大学电气与信息工程学院	141	2658	28.0	46.0
2	向为	湖南大学电气与信息工程学院	3	99	3.0	3.0
3	谢雁鹰		1	33	1.0	1.0
4	蒋晏如		1	33	1.0	1.0