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摘要:
本文在分析传统直流电动机双闭环控制系统性能特点的基础上,利用一种新的神经网络-PID神经网络实施了自学习双闭环控制系统.本文给出了PID神经网络网络的前向和反传算法,给出了实时仿真结果,证明该控制系统具有较好的控制性能.
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文献信息
篇名 直流电动机PID神经网络双闭环控制系统
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 直流电机调速 双闭环调速系统 神经网络控制
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 电机控制
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TM33
字数 2362字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2005.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒怀林 广州大学信息与机电学院 23 462 11.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
直流电机调速
双闭环调速系统
神经网络控制
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
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46
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29526
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