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摘要:
在分析模具数控切削加工特点的基础上,提出了切削参数的优化模型.根据实际加工中积累的数据,构造了切削参数与其影响因素的决策表,并对决策表中的属性值进行分析和处理,将语义型属性值转化为离散值,区间属性值转化为模糊区间数.提出了基于模糊相似关系的粗糙集理论规则学习算法,并将其用于优化变量约束范围的规则提取,给出了在一定表面粗糙度范围内切削参数的约束范围.最后,应用遗传算法求解切削参数的最优值.
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文献信息
篇名 基于模糊粗糙集理论的模具数控切削参数优化
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 优化模型 模糊区间数 模糊相似关系 粗糙集 遗传算法
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 1115-1118
页数 4页 分类号 TH161.5
字数 3851字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2005.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 娄臻亮 上海交通大学塑性成形工程系 43 715 15.0 26.0
2 李明辉 上海交通大学塑性成形工程系 58 1106 20.0 31.0
3 蒋亚军 上海交通大学塑性成形工程系 6 100 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
优化模型
模糊区间数
模糊相似关系
粗糙集
遗传算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
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20
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