黄河上游年降雨-径流预测研究

• 作者: 丁晶 刘国东 张学成 张少文 王玲
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 黄河上游 降雨与径流 GA-BP算法 预测模型
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TV21
• 字数: 3958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2005.01.013

摘要

基于多层前向人工神经网络理论,通过GA-BP混合算法,使用黄河上游兰州水文站45年实测降雨和径流序列资料,建立了降雨-径流预测的GA-BP神经网络模型.研究表明,仅用预报前时段的降雨和径流作为输入,来实现下时段的径流预测,其预报精度较差,但在预报期内有一定精度的降雨预报输入时,所建模型对下时段的径流预测,与传统的统计建模方法相比,预报精度较高,能较好地反映黄河上游区的降雨-径流规律,可应用于实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水电学院	208	8759	49.0	86.0
2	刘国东	四川大学水电学院	80	790	15.0	23.0
3	张学成		15	432	10.0	15.0
4	张少文	四川大学水电学院	12	450	10.0	12.0
5	王玲		18	507	13.0	18.0