一种人工神经网络算法在汽车防撞雷达中的应用

• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 汽车防撞雷达 LFMCW Hopfield 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

将人工神经网络的方法用于汽车防撞雷达中的信号处理,该方法基于自相关矩阵分解,通过对Hopfield神经网络能量函数变换,将分解问题转化为一个简单的迭代问题来求解.该方法可用来替代传统的FFT方法,以实现对目标距离的超分辨提取.通过计算机仿真和硬件系统的实际测试研究了它的性能,并与AR算法、MUSIC算法进行了比较,结果表明该方法具有更好的信噪比和分辨性能.