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摘要:
本文提出了一种基于用户绘图过程笔序信息的手绘草图识别方法,该方法利用同一用户绘制同一草图的笔序趋向于一致这一特点,在收集用户绘图笔序信息的基础上建立用户模型,从而达到提高输入自由度和识别效率的目的,并用实验加以了证明.
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文献信息
篇名 基于笔序的手绘草图识别方法
来源期刊 计算机科学 学科
关键词 手绘草图识别 笔序 用户建模 决策树
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 人工智能与图像处理
研究方向 页码范围 198-201
页数 4页 分类号
字数 4612字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.01.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙正兴 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系 85 2299 21.0 46.0
2 蒋维 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系 4 44 4.0 4.0
3 尹建峰 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系 2 30 2.0 2.0
4 邱庆华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系 2 34 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
手绘草图识别
笔序
用户建模
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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