一种预测混沌时间序列的模糊神经网络方法

• 作者: 胡玉霞 高金峰
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 模糊神经网络 模糊规则提取 混沌时间序列预测
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 5034-5038
• 页数: 5页
• 分类号: O4
• 字数: 3166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2005.11.010

摘要

给出了一种预测混沌时间序列的模糊神经网络及其学习方法,给出的方法能直接从数据中提取模糊规则,经过优化得到最佳模糊规则库,并利用神经网络的自学习功能修改隶属函数的参数和网络的权值,减少了规则的匹配过程,加快了推理速度,增强了网络的自适应能力.使用该神经网络及其学习方法对Lorenz混沌时间序列进行了预测仿真研究,试验结果表明给出的预测工具和方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高金峰	郑州大学电气工程学院	70	566	13.0	21.0
2	胡玉霞	郑州大学电气工程学院	37	298	9.0	16.0